L'intelligence artificielle pour les archives
Lancer un projet d'intelligence artificielle pour les archives
Au delà des usages classiques de l'intelligence artificielle dans la reconnaissance de texte, TEKLIA propose l'enrichissement complet de vos fonds pour leur exploitation numérique. Notre équipe se spécialise dans l'extraction et la normalisation d'informations structurées à partir de vos archives numérisées, selon vos exigences métier.
Exploiter des documents imprimés et manuscrits
Les traitements automatiques d'enrichissement sont les fondations de l'accessibilité numérique de vos archives.
Transcriptions OCR/HTR
Appliquez la reconnaissance automatique de texte à vos images pour en faciliter l'exploration.
Production de métadonnées
L'IA générative peut être mobilisée pour produire de nouvelles métadonnées et accélérer l'inventaire de vos fonds.
Classification automatique
Les méthodes de classification appliquées par TEKLIA se basent sur la compréhension du contenu des documents.
Extraire des informations structurées
Produisez des fichiers numériques exploitables à partir des données contenues dans vos archives.
NER et informations nominatives
L'extraction spécifique des noms propres, des dates, des lieux et des thèmes qui vous intéressent permet d'enrichir vos indexations documentaires.
Registres et formulaires
Les informations de vos documents structurés selon des colonnes et des lignes peuvent être retranscrites selon la même présentation.
Tableaux de données
Produisez des bases de données à grande échelle à partir de sources historiques. Nous exportons les résultats au format de votre choix.
Archives manuscrites
Lettres, minutes, cahiers...
Registres
Listes, catalogues, inventaires...
Fiches d'indexation
Instruments de recherche
Presse
Périodiques, publications...
Mutualisez le traitement automatique de vos archives
Vos archives ont un format standardisé, reproduit dans d'autres fonds publics ? Nous vous encourageons à mobiliser d'autres acteurs de votre réseau pour effectuer des traitements mutualisés. Les économies d'échelle réalisées sur votre projet permettront d'alléger le budget de chaque partie prenante.
Contactez nous pour connaitre les mutualisations en cours ->
Références
INED & SIAF
Projet SocFace
Archives Nationales
Projet SIMARA
Bibliothèque du Congrès
Traitement de registres
OFPRA
Indexation de fiches